 |
ความคิดเห็นที่ 13 |
 |
แนวคิดคราวๆ มี 5 ขั้นตอนคือ
1. Warm-start stage
To find the rough solution as quickly as possible, the parameters will be assumed as certainty. Heuristic approach by Genetic Algorithm (GA) may be used.
2. Simulation stage.
In the warm-start stage, the result is optimum or near optimum with deterministic elements. Although a near optimal solution can be found, it does not include uncertainty in varied operation cost, capacity, demand and so on. This stage is going to simulate the system with uncertainty.
3. Optimisation stage.
This stage will use mixed integer programming or heuristic to optimise a bi-objective function; for example,
Minimise: Total Cost
Minimise: Lead Time
with respect to sets of constraints
4. Simulation and optimisation interaction
The idea is to introduce a discrete event in the simulation model. First, simulation will be operated to get initial data such as mean and variances of the parameters which are fed into the linear programming. For first simulation runs user-defined decision rules for operating the supply chain network are used. After solving the linear model, the result is transformed into decision rules and is used in the discrete-event simulation model. Then the next step starts again with simulation experiments in order to verify the first parameter estimations and may update these parameters for further optimisation steps.
5. Applying the modelling approach
The main objective is to understand its limitations. This research project will, tentatively, apply to the optimisation of supply chain design in the ethanol production and distribution process in Thailand.
เคยทำงาน Consultant มานานหลายปีจนเบื่อแล้วครับ ชอบงานวิชาการ ค้นคว้า และหาประสบการณ์ใหม่อยู่ตลอด เลยเปลี่ยนสายมาทำงานวิชาการ เป็นอาจารย์มหาวิทยาลัย โชคดีได้ทุนมาเรียนต่อ ประมาณนี้แหละครับ
| จากคุณ |
:
น้องตูบน้อย
|
| เขียนเมื่อ |
:
27 ก.ค. 52 17:57:43
A:81.156.219.245 X: TicketID:223804
|
|
|
|
|
