ทั้ง Sharp ratio และ k-ratio ใช้วัดความเก่งในการบริหาร port ซึ่งความเก่งตรงนี้ไม่ได้วัดจากใครสร้างผลตอบแทนที่ดีที่สุด แต่ใช้การเปรียบเทียบสัดส่วนระหว่างผลตอบแทนและค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน(ความเสี่ยง) เช่น กองทุน A มีผลตอบแทน 10% ต่อปี แต่ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน(ค่าความเสี่ยง) = 20 กองทุน B มีผลตอบแทน 1% ต่อปี แต่ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน(ค่าความเสี่ยง) = 0.01
กองทุน A มีความสามารถในการสร้างผลตอบแทน 10%/20 =0.5% ต่อความเสี่ยง 1 หน่วย กองทุน B มีความสามารถในการสร้างผลตอบแทน 1%/0.01 =100% ต่อความเสี่ยง 1 หน่วย ดังนั้นโดยค่าเฉลี่ย fund manager กองทุน B บริหาร port อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า
วิธีคิด Sharp ratio 1. ต้องเก็บของมูลผลตอบแทนรวมเงินปันผล (แบบเทียบเดือนต่อเดือน) เช่น Month Market Value Monthly return Annualized return 0 100 N/A N/A 1 101 (101-100)/100 = 1% Monthly return *12 2 94 (94-101)/101 3 82 (ปันผล 2 บาท) (82+2-94)/94 4 120 (120-82)/82 ...
2. นำค่า Annualized Return มาเฉลี่ย 3. นำค่า Annualized Return มาหาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 4. Sharp Ratio = (ค่าจากข้อ2 - ผลตอบแทนจากพันธบัตรรัฐที่มีอายุเท่ากับจำนวนเดือนที่เราเก็บข้อมูล)/ค่าจากข้อ3
วิธีคิด K-ratio 1. ให้คิดว่า ณ วันแรกของการลงทุนมูลค่าเงินใน port = 1000 2. เก็บข้อมูลมูลค่า port ราย เดือนที่ปรับเป็นต้นทุนจาก 1000 แล้ว (หลักการเดียวกับที set วันแรกมีค่า 100 แล้วมีหุ้น IPO เข้าตลาด) 3. นำ Market Value ของ port มาผ่านการคิด Log ฐาน10 4. นำชุดข้อมูลจากข้อ 3 มาทำ regression กับเวลา 5. K-ratio = ความชันของ regression / (ค่าความผิดพลาดมาตรฐาน * จำนวนข้อมูล)
จากคุณ |
:
pakkardkaw
|
เขียนเมื่อ |
:
10 เม.ย. 54 09:59:41
|
|
|
|