ความคิดเห็นที่ 1 ลักษณะการกระจายของเส้นโค้งการแจกแจงแบบปกติว่ากว้างหรือแคบ อย่างไร มีประโยชน์ในการจัดจำแนก percentile คำนวณเกรดนักศึกษา คำนวณหา standard error ของชุดข้อมูล ถ้าใกล้เคียงค่าเฉลี่ยแสดงว่า มีการกระจายของชุดข้อมูลมาก ถ้ามีจำนวนข้อมูลน้อยๆ ไม่ควรคำนวณ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพราะถึงคำนวณออกมา ค่าที่ได้ก็มีโอกาสที่จะ ไม่เป็นตัวแทนค่าจริง จากคุณ : Practical x 2 - [ 5 พ.ย. 50 22:58:25 ]

ความคิดเห็นที่ 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) มันบอกอะไรเราได้ครับ ตอบ ....มันเป็นตัวบอกว่า ข้อมูลที่เรามีอยู่เฉลี่ยแล้วทุกตัว มันห่างออกจากค่า mean เท่าใด (โดยปรับค่า บวก + ลบ - ไปแล้ว) เช่น สมมุติในการสอบมีค่า mean = 50  แล้วได้ sd =  12 หมายความว่า โดยเฉลี่ยแล้ว จะมีคนได้คะแนนที่ มาก และน้อย กว่า ค่า 50 คะแนนอยู่ ในช่วง  38  - 50 - 62 เป็นสวนใหญ่ ถ้าเราเอา 12/50 แล้วคิดเป็น เปอร์เซนต์ เราจะได้ 24 % ค่า 24 % นี้ถือว่า พอรับได้ถ้าเป็นการสอบทั่วไป  ปกติไม่ควรให้ sd เกิน 30 % ของ mean ทีนี้ถามต่อว่า ถ้า sd มันมีค่า พอๆ กับ mean ล่ะ เป็นไง จากคำถาม สมมุติต่อว่า มีตัวเลข mean  = 50 ค่า sd = 50 หมายความว่าการสอบครั้งนั้น มีคนได้ คะแนน 0 - 50 - 100 เลยทีเดียว นั่นคือ มีคนได้  0 และเต็มร้อยด้วย ถ้าเป็นครู ในโรงเรียน หรือสถานศึกษา ที่มีการคัดนักเรียนมาอย่างดี เช่น ตอ. มหิดลวิทย์ หรือ คณะแพทย์ แล้วมาเจอแบบนี้ บอกได้อย่างเดียวว่า ข้อสอบ ห่วย  ไม่ก็กระบวนการเรียนการสอนห่วย ถ้าผมเป็นครูอาจารย์ ในสำนักอย่างนั้น  ผมจะหาให้เจอว่า มันมาจากอะไรแน่ ทั้งสองอย่าง หรือ อย่างใดอย่างหนึ่ง (อันที่จริง ยังไม่เคยมีครับ  ยกตัวอย่างให้เห็นเฉยๆ) เอาหละ ถ้าถามต่อไปว่า ถ้า mean = 50 แล้วได้ sd = 1 หรือ 0.1 น่าจะเป็นแบบนี้กระมัง ที่ จขกท ถามมา   ถ้าเป็นแบบนี้ แล้ว และเป็นข้อมูลของโรงงานอุตสาหกรรมที่ผลิตสินค้าแล้ว ทางโรงงานเขาต้องการให้ค่า sd --> 0  เข้าใกล้ศูนย์ครับ เมื่อ sd เข้าใกล้ศูนย์ หรือเป็น ศูนย์ ก็หมายความว่า ค่าเฉลี่ยของสินค้าที่ทำออกไปมันดีมาก มันจึงไม่แตกต่างกันเลย หรือแตกต่างก็แตกต่างกันน้อยมาก หากเป็น การวัดผลทางการศึกษาทั่วไป มักจะ พยายามให้ sd ไม่เกิน 30  ของ mean (อาจารย์ของผมเคยว่าไว้อย่างนั้น) กรณีทึ่ข้อมูลน้อยๆ  เช่นน้อยกว่า 50 คน ไม่ควรใช้ค่า sd มาจับ ควรใช้ค่าสถิติอื่น หรือค่า วัดการกระจายแบบอื่น ทั้งนี้ขึ้นกับ ว่าคุณกำลังทำเกี่ยวกับอะไร และต้องการให้ ของ หรือค่า หรือคะแนนที่วัดนั้น เป็นไปในทางใด จึงจะสามารถบอกค่าสถิติที่เหมาะสมได้ จากคุณ : น้าพร - [ 5 พ.ย. 50 23:19:26 ]

ความคิดเห็นที่ 3 ที่โรงงานผม มันคือ ตัวบ่งชี้ ความสามารถ ของกระบวนการผลิต แต่เราจะใช้ Cpk นะครับ ไม่ใช้ Sd ตรงๆ จากคุณ : . (Tread'em all) - [ 6 พ.ย. 50 01:49:35 ]

ความคิดเห็นที่ 4 ท่านมีเงินเดือน 100 บาท ท่านได้เงินเดือนขึ้นเป็น 120 บาท เพื่อนท่านมีเงินเดือน 20000 เข้าได้เงินเดือนขึ้นเป็น 20020 บาท เจ้านายท่านยุติธรรมไหม ที่ขึ้นเงินเดือนทั้งสองคน 20 บาทเท่ากัน จากคุณ : หมูน่ารักจริงๆ - [ 6 พ.ย. 50 08:14:15 ]

ความคิดเห็นที่ 5 "ถ้ามันใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย มันสื่อถึงอะไรครับ" หมายความว่าค่าข้อมูลที่เก็บมาได้ มันกระจายกว้างเป็นเท่าตัวของค่าเฉลี่ยนะซิ เพราะ SD เสมือนค่าเฉลี่ยของความต่างจากค่ามีนของข้อมูลแต่ละตัว ถ้า sd เป็น 0 หมายความว่า ค่า X ทุกตัว มีค่าเท่ากับ avg เหมือนกันหมด บงบอกว่ากลุ่มตัวอย่างที่เก็บมาได้ น่าเชื่อถือเป็นบรรทัดฐานเดียวกัน ถ้าทำสำรวจแบบแบ่งกลุ่ม โดยสุ่มคละสมาชิกในแต่ละกลุ่มได้ใกล้เคียงกันทุกกลุ่ม แล้วนำผลรวมที่ได้แต่ละกลุ่มมาหา sd อาจแตกต่างจากวิธีไม่แบ่งกลุ่มมาก่อน หรือแบ่งกลุ่มที่แตกต่างกันมาก ค่า sd.อาจได้คนละค่า ทั้งที่ประชากรเดียวกัน ดังนั้นถ้าดูค่าทางสถิติลำพังเพียงบางตัว แล้วนำไปแปรผลแบบพื้นๆ หรือมีเจตนาแฝงแกล้งไม่รอบครอบ จึงให้ผลต่างกันได้  ถึงขั้นทำผิดโดยสุจริตได้ จากคุณ : khanasri - [ 6 พ.ย. 50 11:26:09 ]

ความคิดเห็นที่ 6 วัดการกระจายข้อมูล ความคลาดเคลื่อนของค่าเฉลี่ย จากคุณ : เซียนแห่งmath - [ 7 พ.ย. 50 03:35:34 ]

ความคิดเห็นที่ 7 ที่คุณ #5 อธิบายมา หมายถึง sd ของ mean ของกลุ่มตัวอย่างหลายชุด ส่วนที่ จขกท ถาม อาจหมายถึง sd ของ Population ไม่ได้บอกละเอียดมาว่า เก็บข้อมูลจากอะไร เก็บอย่างไร เก็บแบบ sampling เช่น ค่าการใช้งานเป็นชั่วโมง ของหลอดไฟฟ้าที่ผลิตในโรงงานแห่งหนึ่ง หรือเก็บทั้งหมด (เช่นคะแนนนักเรียน) และต้องการรู้อะไร ของชุดข้อมูลที่เก็บมา เขาเข้ามาถาม แต่ไม่เข้ามา reply สงสัยหลงห้อง จากคุณ : น้าพร - [ 7 พ.ย. 50 09:00:54 ]