 |
ความคิดเห็นที่ 1 |
รูปที่ 1 ซ้ายบน เป็นการทำ normal probability plot ยิ่งค่า residual อยู่บนเส้นสีน้ำเงินมาก ก็แสดงว่า residual มีการแจกแจงแบบปกติ
ตามสมมติฐานเบื้องต้น ei - N(0,1)
รูปที่ 2 ขวาบน เป็นการ plor residual vs fitted data คือ เอามาแสดงเพื่อดูถึงลักษณะการกระจายข้อมูล ว่ามีปัญหา multicollinearity ไหม ถ้าเป็นรูปโทรโข่งมาก แสดงว่าเริ่มเกิดปัญหาดังกล่าว คือ ตัวแปรอิสระที่เอามีร่วมใช้วิเคราะห์ มีความสัมพันธ์กันมากเกินไป
http://www.nidambe11.net/ekonomiz/eview_doc/econometrics_intro.htm อ่านเพิ่มเติมได้
รูปที่ 3 plot histogram ปกติ เอาค่า residual มา plot ยิ่งความถี่ 0.000 มาก ยิ่งดี แสดงว่า ข้อมูลมีความแม่นยำสูง
รูปที่ 4 แสดง ค่า residual เทียบกับ ตำแหน่งค่า observation ที่กรอกใส่ minitab ค่าที่เท่าไรมีค่า residual เท่าไร
แก้ไขเมื่อ 06 พ.ย. 52 15:17:37
| จากคุณ |
:
PureSnow  
|
| เขียนเมื่อ |
:
6 พ.ย. 52 15:02:53
|
|
|
|
|
