ความคิดเห็นที่ 1 คร่าวๆ 1. คุณยังไม่รู้ว่า population mean คือเท่าไร (กันแน่) รู้แต่ sample mean 2. เมื่อคุณไม่รู้ว่า population mean คือเท่าไร คุณจึงต้องคำนวณโดยประมาณค่า population mean จาก sample mean ทำให้เกิดข้อจำกัดขึ้นมา (แต่ถ้าคิดจาก population mean มันจะไม่มีข้อจำกัดตรงนี้) degree of freedom = n-1 จากคุณ : มอนตะทาโร่ เขียนเมื่อ : 8 ก.ย. 53 22:44:08

ความคิดเห็นที่ 2 ความเป็นอิสระไงครับ ถ้าเรามี population 10 ตัว คุณก็ยังมีอิสระในการเลือก แต่ถ้าเรามี population แค่ 1 ตัว นั่นหมายความว่า คุณไม่มีอิสระในการเลือกแล้ว คุณจะต้องเลือกตัวอย่างนี้เท่านั้น ซึ่งทางสถิติยอมรับไม่ได้ ดังนั้นเราจะเห็นว่า เวลาเราคิดพวก Degree of freedom เราจึงต้องคิดจากค่า n-1 เพื่อให้มีความอิสระของข้อมูล เพราะชื่อก็บอกอยู่แล้วว่า "Freedom" จากคุณ : Chenm เขียนเมื่อ : 8 ก.ย. 53 23:06:57

ความคิดเห็นที่ 3 concept คร่าวๆนะครับ ถ้าคุณมีจำนวนเพียง 1 จำนวน มันจะไม่มีความแปรปรวน แต่ถ้าคุณมีจำนวน 2 จำนวน จำนวนที่ 2 มันถึงจะแปรปรวนจากข้อมูลแรก ดังนั้นจึงใช้ n-1 จากคุณ : pisity เขียนเมื่อ : 8 ก.ย. 53 23:20:45

ความคิดเห็นที่ 4   The formula having n also exists but the formula having n-1 is better because it is an unbiased estimator for the population variance. จากคุณ : mathematical statistics เขียนเมื่อ : 9 ก.ย. 53 01:30:27 A:129.2.57.131 X: TicketID:064892

ความคิดเห็นที่ 5   ผมไม่คิดว่าแค่ลดจำนวนตัวอย่างไป1 แล้วมันจะถือว่าเปอร์เฟค ไม่มีไบแอส ฝรั่งบางทีมันก็ยึดติดมากไปจริงๆ จากคุณ : ป เขียนเมื่อ : 9 ก.ย. 53 02:25:16 A:210.246.73.201 X: TicketID:052378

ความคิดเห็นที่ 6   #5 พิสูจน์ได้ครับ ว่า ถ้าคำนวณจาก sample mean แล้วละก็ expected value ของ variance ถูกหารด้วย N-1 จริงๆ มัน "เปอร์เฟค" ในแง่ของ expected value ตามทฤษฎีครับ จากคุณ : kuzibimun เขียนเมื่อ : 9 ก.ย. 53 03:08:46

ความคิดเห็นที่ 7 (ถ้าจำไม่ผิดนะ) ถ้าใช้สูตรที่หารด้วย n เวลาคิด E[s2] มันจะได้ไม่เท่ากับ s2 นะครับ แต่เท่ากับ (n-1)s2/n เขาก็เลยแก้โดยการเอา n/(n-1) ไปคูณสูตรที่หาร n เพื่อให้ E[s2] = s2 มันก็เลยกลายเป็นหาร n-1 รายละเอียดเพิ่มเติมลองดูการแก้ของ Bessel ครับ จากคุณ : ศล เขียนเมื่อ : 9 ก.ย. 53 03:24:08