ความคิดเห็นที่ 1 บอกแต่ค่าเฉลี่ยแบบนี้บางคนยังไม่เข้าใจเลย จากคุณ : Prince Ganymedes เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 15:11:36

ความคิดเห็นที่ 2 เอาแค่บอกว่า เชื่อเรื่องนี้ได้ "อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ" แค่นี้คนไทยก็ไม่โดนหลอกด้วยการปั้นตัวเลขแล้วครับ ... เหมือนพวกโพลต่างๆ ที่ออกมาเต็มเมืองตอนนี้ จากคุณ : JD300 เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 15:43:22

ความคิดเห็นที่ 3 http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html จากคุณ : vermillion เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 16:00:49

ความคิดเห็นที่ 4 ยอดขายจะลดลงครับ คนอ่านจะบ่นว่า มันเขียนอะไรของมัน แล้วก็ไปอ่านฉบับที่บอกแค่ค่าเฉลี่ย จากคุณ : house (panote_saechiew) เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 16:02:40

ความคิดเห็นที่ 5 เอาแค่ภาษาที่ชาวบ้านฟังง่ายก็พอครับอย่าง "ส่วนใหญ่", "โดยประมาณ" ให้ดีขึ้นมาอีกนิดก็ "ค่าเฉลี่ย" ส่วนค่าสถิติอย่างละเอียดเอาไว้ให้พวกเทพเขาคุยกันดีกว่ามั้งครับ (ขนาดฟังรู้เรื่องยังไม่อยากจะฟังเลย).... -__-" จากคุณ : evillcore เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 16:08:47

ความคิดเห็นที่ 6 บางทีสื่อเองก็ไม่เข้าใจเท่าไรเลย และถ้าพูดให้ละเอียด ไม่ให้ตีความผิดจริง ๆ คนอ่าน (บางส่วน) คงเลิกอ่านไปก่อน แนะนำหนังสือ How to Lie with Statistics (ให้สื่อและคนอ่านสื่ออ่าน) http://www.bloggang.com/viewblog.php?id=zol&date=29-04-2010&group=3&gblog=374 จากคุณ : ศล เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 16:24:43

ความคิดเห็นที่ 7 ถ้าจะเอาแบบ คห.2 ก็ต้องตั้งสมมติฐานก่อนแล้ว ทดสอบสมมติฐาน เช่น "รายได้ของผู้ประกอบอาชีพขายตรงไม่ได้มากกว่าประชาชนทั่วไป" แล้วก็ออกแบบการทดลองให้รัดกุม ก่อนสรุป แต่ก็ไม่รู้ว่าจะมีใครทำ แล้วก็สื่อต่างๆ จะเข้าใจสถิติกันรึเปล่า จากคุณ : ตัวอะไรพ่อลูกอ่อน เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 16:33:31 A:58.11.21.65 X: TicketID:301658

ความคิดเห็นที่ 8 ค่าเฉลี่ย ก็เป็นตัวเลขเชิงสถิติตัวนึงค่ะ สามารถเป็นตัวแทนกลุ่มประชากรได้อย่างคร่าวๆ ที่ชาวบ้านทั่วไปสามารถเข้าใจได้ง่ายๆ จากคุณ : แ ต ง ก ว า * เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 17:39:03

ความคิดเห็นที่ 9 ละเอียดเกินใครจะอ่านข่าวคุณ ข่าวเอาไว้ขายให้คนทั่วไป ไม่ได้ขายให้นักวิชาการนะครับ -*- ต้องเอาข้อมูลที่กระชับ และเข้าใจง่าย มานำเสนอ จากคุณ : Teerarod เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 18:01:28

ความคิดเห็นที่ 10 มันงงตั้งแต่ตัวสื่อนั่นแหละ เอาคำพูดไปถ่ายทอดก็ไม่ครบ ชาวบ้านที่ฟังยิ่งงเป็น 2 เท่า ไม่งั้น GT200 ไม่ดังขนาดนี้หรอก แต่ถึงผลการทดสอบอกมาแล้วก็ยังเห็นว่ายังมีคนที่เชื่อไม้ล้างป่าช้าอันละล้านนี้อยู่ดี จากคุณ : ascertain เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 18:25:39

ความคิดเห็นที่ 11 รายได้จากการขายตรง มาเขียนกราฟ ก้ได้แบบนี้ไงครับ http://topicstock.pantip.com/wahkor/topicstock/2010/08/X9536530/X9536530.html จากคุณ : PUFF เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 19:43:32

ความคิดเห็นที่ 12 อย่างน้อยที่สุดก็เอาค่าสกีวเนสเพิ่มมาอีกตัวหนึ่งแทนที่จะบอกค่าเฉลี่ยอย่างเดียว มาเพื่อบอกความเบ้ของกราฟมาแสดงก็ยังดีนะครับ แบบใน ความคิดเห็นที่ 181 อะ ผมคิดว่าถ้าเราอยู่ในสังคมที่"จริงจังในเรื่องความเที่ยงตรงและแม่นยำของข้อมูล" การนำเสนอ ข้อมูลทางสถิติ อย่างละเอียด จริงๆไม่ต้องมาก ถ้าเป็นข้อมูลพวกกราฟ โพลล์ อะไรสำหรับบุคคลทั่วไป เอาแค่ระดับชั้นมอหก สำหรับการศึกษาภาคบังคับ ที่ทุกคนในประเทศไทยต้องเรียน ไม่ใช่แค่นักวิชาการ นี่ก็มากพอแล้ว แต่ด้วยว่าเราอยู่ในสังคมที่เราจริงจังและพร้อมที่จะ"เชื่อ" มากกว่าพร้อมที่จะ"ตรวจสอบ" สถิติ มันเลยไม่จำเป็นมากนักสำหรับการตัดสินใจที่จะทำอะไร ซึ่งต่างจากพวกที่ทำวิจัยตลาดอะไรต่างๆที่กว่าจะปล่อยสินค้ามาแต่ละตัวต้อง สำรวจแล้ว สำรวจอีกกว่าที่จะ"ตัดสินใจ"ได้ ก็ไม่มีอะไรครับ แค่ความรู้สึกส่วนตัวในยุคที่สื่อมากมายประดังประเดใส่ตัวเรา อะไรถูกอะไรผิด เราไม่สามารถตรวจสอบได้เลย เรื่องที่"น่าจะตรวจสอบได้ง่าย" เช่นจำพวกข้อมูลเชิงปริมาณ มีใครบ้างไหมที่จะเป็น ผู้ตรวจสอบ"สื่อ"เหล่านั้นได้บ้าง ผมกำลังพูดถึงเรื่องการตรวจสอบสื่อ และโฆษณาต่างๆอยู่นะครับ คือผมคิดว่าไม่มีใครสามรถตรวจสอบในจุดนี้ได้บ้างเลยหรือ แค่นั้นแหละครับ ปล ถ้าสมมุติว่าเราอยู่ในสังคมที่"จริงจังในเรื่องความเที่ยงตรงและแม่นยำของข้อมูล" ในอนาคตอัน ในยุคที่การสื่อสารขนาดมหึมาพุ่งใส่หัวเรา การเลือกที่จะเชื่ออะไรสักอย่าง มีผลอย่างยิ่่งกับการดำเนินชีวิตของเรา(เหมือนการทำวิจัย สินค้า) พบคิดว่าอาชีพจำพวกวิเคราะห์สื่อ วิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ น่าจะจะเป็นเทรนด์ทำเงินก็ได้นะครับ เฃ จากคุณ : สามสิบห้าบาทแน่ะ เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 20:54:10 A:223.206.195.120 X: TicketID:228785

ความคิดเห็นที่ 13 อ้อ ความคิดเห็นที่ 181 ในรีพลายของคุณพัฟนะครับ จากคุณ : สามสิบห้าบาทแน่ะ เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 20:55:04 A:223.206.195.120 X: TicketID:228785

ความคิดเห็นที่ 14 หนึ่งคือข้อมูลบางอย่าง มันไม่มีรายละเอียดครับ หาพารามิเตอร์ต่างๆที่ต้องโอเปอเรตหลายๆขั้นตอน ยิ่งเพี้ยนไปจากความจริงใหญ่ สองคือต้องยอมรับว่าพารามิเตอรบางอย่างมันแอบสแตรคพอสมควร แค่ระดับความเชื่อมั่นนี่ต้องอธิบายให้คนทั่วไปฟังเป็นวันเลยนะครับ จากคุณ : PUFF เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 21:11:47

ความคิดเห็นที่ 15 และที่สำคัญ สื่อไม่ได้เลือกข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดมาเสนอครับ แต่เลือกข้อมูลที่น่าจะขายได้มากที่สุดมาเสนอ จากคุณ : Teerarod เขียนเมื่อ : 12 ม.ค. 54 22:36:24

ความคิดเห็นที่ 16 การเลือกใช้คำพูดในการออกทีวี เป็นเรื่องของการหาเงิน  ไม่ว่าจะดารา ศิลปิน นักข่าว นักการเมือง ฯลฯ อะไรที่ทำแล้วไม่ได้เงิน  ยากที่จะหลุดออกมาจากปาก  เว้นแต่เป้นอารมณ์ชั่ววูบ หรือเ)้นความผิดพลาด หรืออีกนัยนึงคือ อย่าไปคาดหวังหาความจริงอะไรจากสิ่งที่เห้นผ่านทีวี วิทยุ  แม้กระทั่งรายการทที่อวดอ้างว่าเปิดโปงมากที่สุด ยังแสวงหาความดีให้ตนเองเลย จากคุณ : ImKraZy เขียนเมื่อ : 13 ม.ค. 54 12:08:44

ความคิดเห็นที่ 17 อยากให้ กิฟ คห. 12 ค่าเฉลี่ยจะใช้ได้เมื่อข้อมูลแจกแจงแบบปกติครับ จริง ๆ มันก็ใช้ได้หล่ะนะ แต่ถ้าข้อมูลไม่ได้แจกแจงแบบปกติ แล้วรายงานค่าเฉลี่ย แบบนี้ข้อมูลที่ได้มามันไม่ได้ถูกต้องเท่าไหร่ จากคุณ : X-Sy เขียนเมื่อ : 14 ม.ค. 54 13:03:48

ความคิดเห็นที่ 18 การนำเสนอ Central Tendency มี Mean, Mode, Median ถ้ามี Skew คือไม่เป็น Normal Curve Mean ก็ไม่อยู่ตรงกลาง ถ้่าไม่เป็น Normal Curve ใช้ค่า ​Median จะดีกว่า ถ้าเป็น Normal Distribution ใช้ Mean ก็น่าจะบอก SD ด้วย   ถ้าพื้นที่ใต้ Curve เท่ากับ 100% คือ บวกและลบ 1 SD (จากค่า Meanไปทางขวาและซ้าย) จะประมาณ 68% ถ้าบวกและลบ 2 SD ก็จะประมาณ 95% แก้ไขเมื่อ 15 ม.ค. 54 02:01:30 จากคุณ : ืnopadol33 (nopadol) เขียนเมื่อ : 15 ม.ค. 54 01:55:08

ความคิดเห็นที่ 19 การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติส่วนมากจะ Assume ว่าเป็น Normal Curve อย่างตาม คห.2 ที่บอกว่า Sig. นั้นก็ไม่มีประโยชน์ครับ เพราะมัน Assume ไปก่อนแล้วว่าต้องเป็น Normal Curve ในสถิติปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ Assume ว่าเป็น Normal Curve เป็นเรื่องยากมากครับ คนเราจึงใช้วิธีง่ายๆ โดย Assume เอาว่าเป็น Normal Curve แหล่ะ แล้วใช้ Mean เป็นตัวแทน ซึ่งเป็นไปตามที่ คห.18 อธิบายไว้ จากคุณ : ปีกวายุ เขียนเมื่อ : 18 ม.ค. 54 16:48:20

ความคิดเห็นที่ 20 เอ่อ...  แค่สุ่มตัวอย่าง 30 ขึ้นไป ก็วิเคราะห์ด้วยค่าเฉลี่ยแล้วค่ะ (Central Limit Theorem) เพราะงั้น ไม่ต้องสนมันหรอกว่าจะ Nomal หรือเปล่า  สุ่มตัวอย่างให้มันเกิน 30 หน่วยเข้าไว้   ใช้ค่าเฉลี่ยได้โลดค่ะ  แต่ว่าควรบอกส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย จากคุณ : isiss12 เขียนเมื่อ : 24 ม.ค. 54 16:31:54