ความคิดเห็นที่ 1 ถ้าจำนวนประชากรเป็น 60 001 คน แล้วสำรวจทุกคน ผลออกมาเป็น 30 000 กับ 30 001 คิดว่านำไปทดสอบทางสถิติ จะได้ผลว่าแตกต่าง แต่ถ้าใน 60 001 เป็นแค่หน่วยตัวอย่าง ไม่ใช่ประชากรทั้งหมด คิดว่าผลทดสอบทางสถิติจะไม่แตกต่างกัน แก้ไขเมื่อ 04 ก.ค. 54 11:00:16 จากคุณ : RouteRaideR เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 10:56:07

ความคิดเห็นที่ 2 ก็นี่ไม่ใช่การเก็บผลการทดลองนี่จ๊ะ นี่เป็นการโหวด Vote Vote นะจ๊ะ จากคุณ : patham เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 10:58:25

ความคิดเห็นที่ 3 คห 1... รู้ได้ยังไงว่าไม่แตกต่างทางสถิติละครับ อยากทราบว่าจะ test ได้ยังไงนะครับ จากคุณ : theorem เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 10:58:55

ความคิดเห็นที่ 4 คห 2... แปลว่าถ้าจะทำการทดลองอย่างนี้ ใช้ stat ไม่ได้หรือครับ จากคุณ : theorem เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 11:00:27

ความคิดเห็นที่ 5 การเลือกตั้งมันไม่ใช่วิธีที่สมบูรณ์ แต่เป็นหลักการสุ่มที่เป็นไปตามขบวณการทางวิทยาศาสตร์ แต่หลักการสุ่มเองไม่ได้เป็นวิทยาศาสตร์ ... เพราะเมื่อทดลองซ้ำแล้วมักจะไม่ได้ผลตามเดิม จากคุณ : ฟหกด เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 11:04:08 A:124.122.162.175 X: TicketID:250855

ความคิดเห็นที่ 6 กระบวนการทดสอบความมีนัยสำคัญ ส่วนใหญ่แล้วจะพูดถึงค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลแล้วนำมาพิจารณา แต่นี่มันไม่ใช่ชุด- ข้อมูลมันเป็นตัวเลข 2 ค่า เอามาทดสอบความมีนัยสำคัญไม่ได้ นอกจากว่าคุณจะมีค่าคาดการณ์ ก็อาจจะนำมาทำ t-test แบบ one sample t-test ได้ แต่จำนวนซ้ำก็น้อยไปอยู่ดี แต่ข้อมูลแบบนี้ก็ทำไม่ได้อีกนั่นแหละ มันเป็นแค่ตัว- เลข 2 ค่าเท่านั้น มันไม่ใช่ค่าที่ได้มาจากการทดสอบหรือทดลอง มันเป็นคะแนนโหวต เหมือนคุณมีเลข 4 กับเลข 5 คุณ ก็บอกได้แต่เพียงว่า 4 ไม่เท่ากับ 5 ต่างกันอยู่ 1 เท่านั้น แก้ไขเมื่อ 04 ก.ค. 54 11:08:00 จากคุณ : tomorrow night เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 11:07:33

ความคิดเห็นที่ 7 นัยสำคัญทางสถิติใช้กับ การสรุปผลจากข้อมูลจากตัวอย่าง เช่น การทำโพล เก็บข้อมูลจากตัวอย่าง เอามาทำนายข้อมูลของประฃากร นัยสำคัญทางสถิติ จะเป็นตัวบอกว่า ข้อมูลจากตัวอย่าง กับ ข้อมูลของประฃากร มีโอกาสมากน้อยแค่ไหนที่จะให้คำตอบต่างกัน การเลือกตั้ง ไม่ได้เก็บข้อมูลจากตัวอย่าง แต่เก็บข้อมูลจากประชากรผู้มีสิทธิ์ทั้งหมด โดยตรง จึงไม่ต้องคิดนัยสำคัญทางสถิติ จากคุณ : ผลึกความคิด เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 11:22:25

ความคิดเห็นที่ 8 @tomorrow night... ขอบคุณครับ @ผลึกความคิด... จริงด้วยครับว่านี่คือการเก็บข้อมูลจาก population เลย... แต่ถ้าจะทำโพล ดูเหมือนว่าอย่างนี้ต้องออกแบบการทดลองให้มีการเลือกตั้งหลายๆ ครั้งใช่ไหมครับ แล้วอย่างนี้จะทดสอบความแตกต่างทางสถิติได้ไหมครับ ขอบคุณครับ จากคุณ : theorem เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 11:35:26

ความคิดเห็นที่ 9 ด้วยความรู้ทางสถิติอันน้อยนิดของผมและได้เรียนมานานแล้ว ผิดพลาดประการใดข้ออภัยมา ณ ที่นี้ด้วย การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ ต้องมีข้อมูลหลายชุด  ในกรณีนี้ ถ้าเปรียบเทียบหลายๆเขตก็น่าจะได้ เช่น  เขตที่ 1 พรรค ก  36000   พรรค ข  35000       เขตที่ 2 พรรค ก  34000   พรรค ข  35000       เขตที่ 3 พรรค ก  36700   พรรค ข  34358       เขตที่ 4 พรรค ก  38906   พรรค ข  29878       เขตที่ 5 พรรค ก  26753   พรรค ข  35000       เขตที่ 6 พรรค ก  40768   พรรค ข  28809       เขตที่ 7 พรรค ก  16789   พรรค ข  38906       เขตที่ 8 พรรค ก  23232   พรรค ข  45678 พรรค ก หรือ พรรค ข   ชนะ   และ ผลคะแนนมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่   มีข้อมูลแบบนี้  ก็จะถามแบบนี้ตามความต้องการของเจ้าของกระทู้ได้ครับ ผิดพลาดประการใดขออภัยครับ  เรียนมานานแล้ว จากคุณ : bermAggie เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 11:42:16

ความคิดเห็นที่ 10 ก็สมมุตืฐานคือ คนที่อยู่ในสิ่งแวดล้อมคล้าย ๆ กัน อาชีพคล้าย ๆ กัน มันก็คิดก็ชอบอะไรคล้าย ๆ กัน ก็หยิบมากลุ่มละคนสองคน มันก็ให้ผลเหมือนกันหาจากคนทุกคนนั่นแหละ จากคุณ : ตีสี่ เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 12:56:52 A:65.49.14.52 X: TicketID:322953

ความคิดเห็นที่ 11 คำถามขาดข้อมูลไปเรื่องนึงครับ คือขาดการกำหนดว่า ต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับใด ถ้ากำหนดว่ายอมรับได้ที่ระดับ 0.000001 มันก็ต่าง แต่ถ้ากำหนดว่า ยอมรับที่ระดับ 0.001 มันก็ไม่ต่าง ต่างกันหรือไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ คงต้องใช้ t-test มั้งครับ จากคุณ : รวมพล คนธรรมดา เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 13:07:11

ความคิดเห็นที่ 12 อย่างที่คุณผลึกความคิดว่าไว้ครับ ที่เราต้องตรวจสอบว่าแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ เพราะเราใช้ข้อมูล sample ครับ ก่อนอื่นต้องเข้าใจก่อนครับว่านัยสำคัญทางสถิติมันมีไว้แก้โจทย์แบบไหน ผมยกตัวอย่างละกันครับ สมมติฐาน: พรรค ก น่าจะชนะพรรค ข เงื่อนไข: ประชากรทั้งหมด 1 ล้านคน แต่เราสามารถสุ่มตัวอย่างมาได้เพียง 1 แสนคน จะมีเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ดังต่อไปนี้ ตัวอย่างผลการสำรวจ : ใน 1 แสนคน พรรค ก ได้โหวต 50001 เสียง พรรค ข ได้ 49999 เสียง คำตอบในเชิงสถิติ : สรุปไม่ได้ว่าพรรค ก น่าจะชนะพรรค ข เพราะมีโอกาสสูงที่การที่พรรค ก ได้เสียงมากกว่าพรรค ข จะเกิดเฉพาะในกลุ่มตัวอย่างเท่านั้น แต่ไม่ได้เกิดในประชากรจริง จึงเรียกว่า "ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ" ตัวอย่างผลการสำรวจ : ใน 1 แสนคน พรรค ก ได้โหวต 99999 เสียง พรรค ข ได้ 1 เสียง คำตอบในเชิงสถิติ : สรุปได้ว่าพรรค ก น่าจะชนะพรรค ข เพราะมีโอกาสสูงถึง 99% ที่พรรค ก ได้เสียงมากกว่าพรรค ข ทั้งในกลุ่มตัวอย่าง และกลุ่มประชากรจริง ดังนั้นจึงเรียกว่า "มีนัยสำคัญทางสถิติ" ถ้าเรามีข้อมูลจริงมาแล้วเราก็ไม่จำเป็นต้องหานัยสำคัญทางสถิติครับ จากคุณ : Mariel เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 16:32:10

ความคิดเห็นที่ 13 สงสัยจะต้องไปลงเรียน stat เพิ่มซะแล้ว ขอบคุณทุกๆ ความเห็นนะครับ จากคุณ : theorem เขียนเมื่อ : 4 ก.ค. 54 19:10:07