ความคิดเห็นที่ 1 งี้ล่ะกัน 2  2  2  3 3 4 4 5 5 มีทั้งหมด 9 ตัวนะ มาเริ่มกัน Mean ค่าเฉลี่ยใช่ป่ะ ก็คือ 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 + 5 = เท่าไหร่อ่ะ บวกงง อ่อ 30 ใช่ม่ะ มีจำนวนอยู่ 9 ตัว ก็เอา 9 หาร = เท่าไหร่อ่ะ อ๋อ 3.33 ใช่ป่ะ งั้น Mean คือ 3.3333 นะ มาต่อกันที่ Median จำนวนเรามี 9 ตัวนะ 2 2 2 3 3 4 4 5 5 เอาตัวกลางมา ก็คือ 3 ฉะนั้น Median คือ 3 อ้าวแล้วถ้ามันเป็นเลขคู่ล่ะทำไง 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 ทำไงดี อ๋อ ก็เอาตัวกลาง 2 ตัว บวกกันแล้ว หาร 2 นะ ก็คือ 3 + 4 / 2 เท่าไหร่เอ่ย อ๋อ เท่ากับ 3.5 เย้! สุดท้ายล่ะนะ มาต่อกันที่ Mode ทำไงกัน กลับมาที่จำนวนเราต่อเนอะ 2  2  2  3 3 4 4 5 5   เราจะหาไงดีอ่ะ ดูตัวที่มีซ้ำกันมากที่สุดในจำนวนนี้ 2 มี 3 ตัว 3 มี 2 ตัว 4 มี 2 ตัว 5 มี 2 ตัว 2 มีมากที่สุดใช่เปล่า งั้นแสดงว่า  2 ก็คือ Mode สรุปนะ 3.333 คือ Mean 3   คือ Median 2  คือ Mode เข้าใจอ่ะยังจ๊ะ มาต่อกันสำหรับคำถามต่อนะ จริงๆแล้วทั้ง 3 ตัวใช้พยากรณ์ได้หมดนะ แล้วจะใช้ไงอ่ะ วิธีใช้นะ เราต้องดูค่าที่ใกล้เคียงความเป็นจริงมากที่สุดยังไงล่ะ มาดูตัวอย่างกันนะ เช่น ในบ้านหลังหนึ่ง มีปู่ 1 คนอายุ 67 หลาน  1 คน อายุ 2 ขวบ แม่อายุ 30 1 คน น้าสาวอายุ 18 มี 2 คน งั้นคนในบ้านนี้จะอายุประมาณเท่าไหร่ ถ้าเราใช้ค่าเฉลี่ย Mean 67 + 2 + 30 + 18 + 18 / 5 = 27 ถ้าเราใช้มัธยฐาน Median 2  18  18 30 67 = 24 ถ้าเราใช้ฐานนิยม Mode  2 18 18 30 67 = 18 ถูกเปล่าหว่า อันไหนใกล้เคียงความเป็นจริงที่สุดล่ะ ตัดสินใจเองล่ะกัน คนที่เค้าพยากรณ์ข้อมูลเค้าต้องดูอ่ะจ๊ะว่าอันไหนมันใกล้เคียงมากที่สุดอ่ะนะ เข้าใจยัง มันขึ้นอยู่กับกรณีๆ ไปเน้อ เครดิต วิชาสถิติ 101 อ.จันทรา + พ่อข้าพเจ้าเองก๊ะ พูดไปก็คิดถึงอาจารย์ T_T หนูขอโทษที่หนูไม่ตั้งใจเรียนวิชานี้ แง่มๆ ถูกผิดประการใดโปรดชี้แนะ แก้ไขเมื่อ 16 มี.ค. 51 21:53:38 แก้ไขเมื่อ 16 มี.ค. 51 21:52:23 จากคุณ : กุหลาบคิมหันต์ - [ 16 มี.ค. 51 21:36:46 ]

ความคิดเห็นที่ 2 mean มันไม่เหมาะสำหรับ ข้อมูลที่มีบางตัวโดดไปเยอะๆ เพราะ mean จะค่อนข้าง sensitive ต่อ input median  จริงๆ ก็คือ 50% percentile แหะ แหะ  เลยลอง search phase ของคุณดู  เรื่อง recession ของ us ใช่มั้ย ...  ถ้าอธิบายจากที่ทำไมต้องใช้ median   สมมติว่า ทำ survey ออกมา คนส่วนใหญ่คิดว่า recession แต่บางคน มอง positive แบบรุนแรง  ข้อมูลจะมี skewness ค่อนข้างสูง ซึ่งน่าจะเป็น  positive skewness ... ถ้าดูจากค่า median = 0.5      การใช้ mean จะค่อนข้าง misleading  เช่น คนมอง recess บอกว่าโต  0.5 0.4 0.3 0.8  ส่วนคนที่บอกไม่ ก็ อาจจะมองว่า 5 4 0.3 0.4 0.5 0.8 4 5   mean = 2.04 median = 0.5 แล้วทำไมใช้  mode ไม่ได้ ? เพราะหาค่า mode ไม่ได้  หรือถ้าสมมุติ มีคนมอง   5 สองคน แปลว่า มุมมองเป็น  growth 5%  เหอๆๆ ส่วนใหญ่ data ที่จะใช้ ผมจะลอง  plot คร่าวๆ ดูก่อน ว่ารูปร่างมันเป็นไง สั่งทำ descriptive stat ดู confi. interval ดู แล้วจะพอรู้ว่า จะใช้อะไร ควร assume normal จากคุณ : zq-JZA80 - [ 16 มี.ค. 51 23:50:36 ]

ความคิดเห็นที่ 3 มี SD ด้วย อย่าลืม จากคุณ : Thedew - [ 17 มี.ค. 51 00:13:38 ]

ความคิดเห็นที่ 4 ^ ^ ใช้บ่อยตอนลุ้นว่าจะดรอปดีรึป่าว อิอิ จากคุณ : Bluedonut - [ 17 มี.ค. 51 01:09:08 ]

ความคิดเห็นที่ 5 สมมุตินะ คน 10 คน 9 คนมีเงินเดือนประมาณ 5 หมื่นทุกคน ส่วนอีก 1 คนดันมีเงินเดือน 7หมื่นสามพันล้าน(กระทู้นี้ ปลอดการเมืองนะครับ ตัวอย่างนี้จะทำให้ค่า mean ไปอยู่ที่ 7พันสามร้อยล้าน(โดยประมาณ) ถามว่าค่า mean 7 พันสามร้อยล้าน เนี่ย บอกค่าเงินเดือนเฉลี่ยของคนทั้ง 10 คนได้หรือไม่ ผมว่าไม่นะ เพราะค่ามันไม่ไกล้เคียงกันเลย Something like that จากคุณ : Umiki - [ 17 มี.ค. 51 06:58:40 ]

ความคิดเห็นที่ 6 นอกจากจะดูที่การกระจายของข้อมูลแล้ว มันขึ้นอยู่กับ scale ที่ใช้วัดด้วยค่ะ ถ้าเป็น nominal กับ ordinal ก็จะใช้ mean ไม่ได้ (ส่วนใหญ่เป็นแบบสอบถาม) ส่วนข้อมูลที่ไม่ใช่ normal distribution ก็จะไม่ค่อยใช้ mean กันค่ะ ตาม คห บน ๆ บอก เพราะมัน sensitive กับค่าที่มาก-น้อยสุด ๆ จากคุณ : LightenUp - [ 17 มี.ค. 51 10:13:12 ]

ความคิดเห็นที่ 7 ส่วน mode ถ้าแปลง่ายๆ ก็คือ "เสียงส่วนใหญ่" ของข้อมูลนั้นครับ  ซึ่งอาจจะไม่ใกล้เคียงกับ mean หรือ median เลยก็ได้ เหมือนอย่างมีคน 100 คน 48 คนแรกมีรายได้ 1 หมื่นบาท คนที่ 49-95 มีรายได้ 1 แสนบาท คนที่ 96-100 มีรายได้ 1 หมื่นล้านบาท กรณีนี้ mode คือ 1 หมื่นบาท median คือ 1 แสนบาท (เพราะคนที่ 49 กับ 50 มีรายได้หนึ่งแสน) ส่วน mean น่าจะเป็นล้าน จะเห็นว่าไม่ใกล้กันเลย จากคุณ : เกียรตินำ - [ 17 มี.ค. 51 13:34:20 ]

ความคิดเห็นที่ 8 ข้อมูลพวกnomnial levelจะใช้mode ordinal ก็มักใช้median interval, ratio level ก็ใช้ mean, median แต่เพราะmedianคือค่ากลางค่ะ มักใช้ได้ดีที่สุด ไม่ต้องกังวลว่ากราฟจะskewedไปซ้ายหรือขวา meanบางทีมันไปตามoutliners ทำให้เข้าใจผิดพลาดได้อะค่ะ จากคุณ : เจนิอุส (~GeNiuS~) - [ 17 มี.ค. 51 22:19:29 ]